redis常规命令记录

概述

因为redis是单线程执行,所以不用关心并发问题。

简单记录一下redis的操作命令,留作查阅,回头再整理一下事物等操作。

reids中存储的是kev-value形式, 其中的value有几种:

  1. 字符串: 就是简单的string
  2. 字符串列表: 有序可重的列表
  3. 字符串集合: 无序去重的
  4. 字符串有序集合: 有序去重的
  5. 哈希: 存储一张哈希表
  6. HyperLogLog: 基数操作,即获取去重集合中的元素个数

各类型存储命令介绍

字符串

简单的字符串存储了

字符串操作

新建

  • set key value: 设置value
  • setex key 2 value: 设置value,并设置过期时间为2s
  • psetex key 2000 value: 设置value,并设置过期时间为2000ms
  • setnx key value: 设置value,当key存在时不设置
  • append key value: 若key存在,将将value拼到原值后边,否则直接设置

更新

  • getset key value: 设置value并返回旧的value
  • setrange key 2 value: 更新,将value拼到原值偏移量2的后边

查询

  • get key: 获取value
  • getrange key 2 3: 获取value的2-3的字串, 下标从0开始, 负数表示从后往前
  • strlen key: 获取字符串长度

字符串批量操作

  • mset key1 value1 [key2 value2 ...]: 批量设置
  • msetnx key1 value1 [key2 value2 ...]: 批量设置,当key存在时不覆盖
  • mget key1 [key2 ...]: 批量获取

字符串位操作

比如设置一篇文章的是否阅读, 可以将用户的id作为偏移量, 1表示阅读过, 0表示没有阅读

  • getbit key offset: 返回偏移量上的值,0或1
  • setbit key offset 1: 设置偏移量上的值

计数操作

简单理解就是存个数字,因为redis是单线程,所以也可以用它来防并发

  • incr key: +1,不存在时为0+1
  • incrby key 2: +2
  • incrbyfloat key 2.4: +2.4
  • decr key: -1
  • decrby key 2.4: -2.4

列表

列表是一个有序可重复的集合,可以参考java中的 List

插入

  • linsert key before(after) value1 value: 在value1的前边(后边)插入value,若成功,返回列表的新长度,若失败返回-1,若列表为空,返回0
  • lpush key value1 [value2 ...]: 将值插入到列表头部
  • rpush key value1 [value2 ...]: 将值插入到列表尾部
  • lpushx key value: 将值插入列表的头部,若列表不存在,操作无效
  • rpushx key value: 将值插入列表的尾部,若列表不存在,操作无效
  • lset key 2 value: 设置列表下标为2的值

删除

  • lrem key count value: 删除列表中的value
    • count:删除的个数,整数从前往后,负数从后往前,0删除所有
  • ltrim key 2 3: 列表只保留2-3的元素,删除其余元素

查询

  • blpop key1 [key2 ...] timeout: 获取并移除列表的第一个元素,阻塞timeout秒,若没有拿到,返回nil
  • brpop key1 [key2 ...] timeout: 获取并移除列表的最后一个元素,阻塞
  • brpoplpush key1 key2 timeout: 从key1中弹出(删除)最后一个值插入到key2中,若timeout秒没有拿到,返回nil
  • lpop key: 弹出列表的第一个元素
  • rpop key: 弹出列表的最后一个元素
  • rpoplpush key1 key2: 从key1中弹出最后一个元素插入到key2中
  • lindex key 2: 获取列表下标为2的元素
  • llen key: 获取列表长度
  • lrange key 2 3: 获取列表2-3的元素,负数从后往前

集合

集合是一个无序去重的,可参考java中的HashSet

更新

  • sadd key value1 [value2 ...]: 插入元素
  • smove key1 key2 value: 将value从key1移到key2,若key1中value不存在,则不执行操作
  • srem key value1 [value2 ...]: 将元素从集合中删除

查询

多个集合操作

  • sdiff key1 [key2 ...]: 返回所有集合的差集(值在key1中,不在其他集合中0)
  • sdiffstore newKey key1[key2 ...]: 返回所有集合的差集,将结果存储到newKey中
  • sinter key1 [key2 ...]: 返回所有集合的交集(值再每一个集合中都存在)
  • sinterstore newKey key1 [key2 ...]: 返回所有集合的交集,将结果存储到newKey中
  • sunion key1 [key2 ...]: 返回所有集合的并集
  • sunionstrore newKey key1 [key2 ...]: 返回所有集合的并集,将结果存储到newKey中

获取元素

  • spop key [count]: 从集合中随机弹出一个元素, 若指定count,则弹出count个元素
  • srandmember key [count]: 从集合中随机获取一个元素,若指定count,则获取count个元素,与 spop 不同,此命令不会删除元素
  • scard key: 获取集合元素数
  • sismember key value: 查看value是否在集合中
  • smembers key: 获取集合所有元素
  • sscan key cursor [match h*] [count count]: 迭代集合中的元素
    • cursor:游标,使用命令返回的新游标作为下一次迭代的游标,当返回为0时,迭代完成
    • count:指定返回的元素数量,默认为10,每次迭代获取的数量可以不相同
    • match:对返回的元素进行筛选,因为是在返回结果后进行筛选,所以可能返回空

有序集合

有序集合是去重有序,可参考java中的LindedHashSet

redis中的有序集合通过给每个元素设置一个关联的分数,通过分数进行排序,当分数相同时,通过自然排序,即abcd

更新

  • zadd key score1 value1 [score2 value2 ...]: 添加元素,若存在更新分数
  • zincrby key 2.3 value: value的分数+2.3,若value不存在等同于add

删除

  • zrem key value1 [value2 ...]: 删除集合中的元素
  • zremrangebylex key min max: 删除集合中指定范围的元素,(min max 参考 zlexcount)
  • zremrangebyrank key 2 3: 删除集合排名2-3的元素
  • zremrangebyscore key min max: 删除集合中指定范围分数的元素,(min max 参考 zlexcount)

查询

获取个数

  • zcard key: 获取集合大小
  • zcount key 2 3: 获取集合中分数在2-3的元素数量
  • zlexcount key min max: 获取集合中成员在min-max之间的成员数量
    • min:-(负无穷), [a(最小值为a元素,闭区间), (a(开区间)
    • max: +(正无穷), [a, (a 同上

多个集合操作

  • zinterstore newKey num key1 [key2 ...]: 计算多个集合的交集,将结果存储到newKey中,结果集元素的分数为各集合元素分数和,num指定后边跟了几个集合
  • zunionstore newKey num key1 [key2 ...]: 计算多个集合的并集,将结果存储到newKey中,结果集元素的分数为各集合元素分数和,num指定后边跟了几个集合

获取范围元素

  • zrange key 2 3 [withscores]: 获取集合中排序为2-3的元素,负数从后往前,按分数从小到大排序
    • withscores:返回分数值
  • zrevrange key 2 3 [withscores]: 类似 zrange, 分数从大到小排序
  • zrangebylex key min max [limit offset count]: 返回集合中指定范围的元素,(min max 参考 zlexcount)
    • limit offset count: 可参考sql
  • zrangebyscore key min max: 返回集合中指定分数范围的元素,(min max 参考 zlexcount)
  • zrevrangebyscore key max min [withscores]: 类似 zrangebyscore, 分数从大到小

获取元素信息

  • zrank key value: 返回value的排名
  • zrevrank key value: 返回value的排名,分数从大到小
  • zscore key value: 返回value的分数
  • zscan key cursor [match h*] [count count]: 迭代集合,参数参考 sscan

哈希

存储一张哈希表,简单说就是多个kay-value对,可以用来存储对象属性等

更新

  • hmset key field1 value1 [field2 value2 ...]: 批量设置键值对
  • hset key field value: 设置键值对
  • hsetnx key field value: 设置键值对,若已存在则不设置
  • hincrby key field 2: 给字段+2
  • hincrbyfloat key field 2.4: 给字段+2.4

删除

  • hdel key field1 [field2 ...]: 删除哈希表的字段

查询

  • hlen key: 获取字段数量
  • hexists key field: 查看哈希表中field字段是否存在
  • hget key field: 获取哈希表中字段的值
  • hkeys key: 获取所有字段
  • hvals key: 获取所有值
  • hgetall key: 获取哈希表的所有字段和值
  • hmget key field1 [field2 ...]: 获取所有给定字段的值
  • hscan key cursor [match h*] [count count]: 迭代,参数参考 sscan

HyperLogLog

HyperLogLog(什么鬼名字)是用来做基数统计的,也就是统计一个去重的集合中元素的个数,那直接使用集合不就好了?

使用集合的话,每个元素都进行存储,若需要做大量统计,则十分耗费内存,HyperLogLog并不直接存储元素,不管有多少元素(2^64)都只需要12KB内存空间,也正因如此,并不能通过这个结构直接返回元素,只能计算其中元素的个数,但只是估算,可以理解。

  • pfadd key value1 [value2 ...]: 将元素添加
  • pfcount key1 [key2 ...]: 返回基数估算值,若多个则返回估算值得和
  • pfmerge newKey key1 [key2 ...]: 将多个合并为一个,存到newKey中

通用命令

更新

  • del key: 删除键
  • unlink key: 删除 key(异步, 不会阻塞主线程)
  • expire key 2: 为key设置2s过期时间
  • pexpire key 2000: 为key设置2000ms过期时间
  • expireat key timestamp: 为key设置过期时间,指定时间戳过期
  • pexpireat key millseconds-timestamp: 为key设置过期时间,毫秒级时间戳(没用过)
  • persist key: 移除key过期时间
  • ttl key: 获取key的剩余过期时间
  • pttl key: 获取key的毫秒级剩余过期时间
  • move key 2: 将key移动到2库中
  • rename key newKey: 重命名
  • renamenx key newKey: 重命名,若newKey存在则不操作

查询

  • dump key: 返回序列化的值
  • exists key: 查看key是否存在
  • keys pattern: 获取所有符合匹配的key
    • pattern:* 表示所有,h* h开头, 等等
  • randomkey: 从当前库随机返回一个key
  • type key: 返回存储的数据类型
  • dbsize: 返回当前库的 key 数量

  • select 1: 选择1库
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